Точні оцінки кількості опадів з високою просторово-часовою роздільною здатністю є життєво важливими для міського водовідведення, і якщо їх скоригувати з урахуванням наземних спостережень, дані метеорологічного радара мають потенціал для цих застосувань.
Однак щільність метеорологічних опадомірів для коригування часто є розрідженою та нерівномірно розподіленою в просторі. Опортуністичні датчики опадів забезпечують підвищену щільність наземних спостережень, але часто зі зниженою або невідомою точністю для кожної окремої станції. У цій статті демонструється об'єднання даних з метеорологічних радіолокаторів, персональних метеорологічних станцій та комерційних мікрохвильових ліній зв'язку в інтегрований продукт опадів. Показано, що об'єднання опортуністичних оцінок опадів покращує точність опортуністичних спостережень за опадами за допомогою алгоритму контролю якості. У цьому дослідженні ми показуємо, що точність оцінок опадів значно покращується шляхом об'єднання опортуністичних даних про опади та даних метеорологічного радара порівняно з точністю кожного продукту опадів без об'єднання. Значення ефективності Неша-Саткліффа (NSE) до 0,88 отримані для щоденно накопичених об'єднаних продуктів опадів, тоді як значення NSE окремих продуктів опадів коливаються від -7,44 до 0,65, і подібні тенденції спостерігаються для значень середньоквадратичної помилки (RMSE). Для об'єднання даних метеорологічного радара та опортуністичних даних опадів представлено новий підхід, тобто «коригування зміщення ковзної медіани». Застосовуючи цей підхід, високопродуктивний продукт для оцінки кількості опадів отримується незалежно від традиційних високоякісних опадомірів, які в цьому дослідженні використовуються лише для незалежної валідації. Крім того, продемонстровано, що точні оцінки кількості опадів можна отримати шляхом субдобового об'єднання, що підкреслює важливість об'єднання в прогнозуванні поточної дальності та застосуванні майже реального часу.
Час публікації: 16 травня 2024 р.