У величезному масиві сонячних елементів на південному заході Сполучених Штатів нічим не примітні «білі коробки» стають «розумними очима» ефективного виробництва енергії. Останній галузевий звіт показує, що сонячні електростанції, оснащені високоточними датчиками сонячного випромінювання та системами метеорологічного моніторингу, можуть підвищити свою річну ефективність виробництва електроенергії на 20% порівняно з традиційними фермами, що знаменує настання ери інтелектуальної сонячної енергії, керованої даними.
Точний моніторинг: технологічний стрибок від «одного покоління» до «високої ефективності»
На сонячній електростанції потужністю 200 мегават у Техасі інтегрована система метеостанції поєднує датчики сонячної радіації, обладнання для моніторингу температури, вологості, швидкості та напрямку вітру, забезпечуючи повне розуміння мікроклімату ферми. Керівник ферми сказав: «Ця система збирає дані щохвилини. Вона може не тільки розрахувати теоретичну генерацію електроенергії в режимі реального часу, але й швидко виявляти такі проблеми, як відмови компонентів або накопичення пилу, порівнюючи фактичну продуктивність».
Датчики, що використовуються на цій фермі, можуть вимірювати такі параметри, як загальна радіація, дифузна радіація та пряма радіація. Ці дані передаються на хмарну платформу через Інтернет речей, що дозволяє переглядати дані в режимі реального часу та допомагати персоналу в обслуговуванні обладнання.
Розширення можливостей даних: рівень точності згенерованих прогнозів досягає 98%
Для операторів електромереж коливання виробництва фотоелектричної енергії завжди було проблемою. Наразі система прогнозування, що базується на точному моніторингу радіації та прогнозуванні погоди, підвищила точність короткострокових прогнозів до понад 98%. Інженер з центру управління електромережею в певному районі сказав: «Ми знаємо, скільки електроенергії вироблятиме електростанція протягом наступної години, що значно зменшує пікове навантаження на електромережу».
Крім того, дані про швидкість і напрямок вітру допомагають оптимізувати стратегію керування системою відстеження та запобігти пошкодженню обладнання під час сильного вітру. Дані про температуру коригують вихідні характеристики панелі, щоб запобігти переоцінці під час нагрівання. Навіть прогнозування кількості опадів інтелектуально організовує очищення панелі для максимального використання природних ресурсів очищення.
Економічні вигоди: На кожен долар, вкладений у моніторинг, можна отримати п'ять доларів прибутку щорічно.
Хоча ціна високоточних метеостанцій та датчиків вища, ніж у традиційного обладнання, окупність інвестицій є значною. Галузеві розрахунки показують, що кожен долар, вкладений у системи моніторингу навколишнього середовища, призводить до щорічного збільшення доходів від виробництва електроенергії більш ніж на п'ять доларів.
«Раніше ми використовували метеостанції як дослідницькі інструменти», – сказав інвестор американської сонячної електростанції. «Зараз вони є стандартним обладнанням, особливо для ферм потужністю сотні мегават. Кожне збільшення виробництва електроенергії на 0,5% означає мільйони доларів додаткового річного доходу».
Міжнародне агентство з відновлюваної енергії повідомило, що світовий експорт обладнання для моніторингу навколишнього середовища зріс на 40% у 2024 році, причому ключовою категорією продукції є метеостанції на сонячних електростанціях. Від Південної Азії до Близького Сходу, від Південної Америки до Африки, ці складні системи моніторингу забезпечують вирішальну підтримку даних для глобального розвитку зеленої енергетики.
Оскільки індустрія сонячної енергетики вступає в еру вдосконаленої роботи, моніторинг навколишнього середовища перейшов з «необов’язкового» на «необов’язковий». Ці постійно пильні «розумні очі» стають ключовим технологічним компонентом для підвищення ефективності електростанцій та досягнення паритету мережі.
Для отримання додаткової інформації звертайтеся до компанії Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Вебсайт компанії:www.hondetechco.com
Час публікації: 12 вересня 2025 р.