Через постійний вплив холодної хвилі, електромережі в багатьох місцях стикаються з серйозними випробуваннями. Система моніторингу накопичення льоду та снігу та раннього попередження, що базується на метеорологічних станціях інтелектуальної мережі, відіграє ключову роль. Завдяки моніторингу в режимі реального часу та точному ранньому попередженню, вона ефективно зменшує перебої в електропостачанні, спричинені накопиченням льоду на лініях, забезпечуючи надійну гарантію безпечної та стабільної роботи електромережі.
Інтелектуальний моніторинг: Огляд умов навколишнього середовища лінії в режимі реального часу
У ключових каналах передачі енергії та мікрометеорологічних зонах метеорологічні станції інтелектуальних мереж з їхніми точними сенсорними масивами безперервно збирають критично важливі дані, такі як температура, вологість, швидкість вітру та типи опадів. Коли умови навколишнього середовища наближаються до критичної точки замерзання, система автоматично активує спеціальний режим моніторингу.
«Ці метеостанції можуть визначати конкретні метеорологічні умови, які можуть спричинити обмерзання ліній», – пояснив експерт з диспетчерського центру енергомережі. «Коли температура навколишнього середовища становить від -5℃ до 2℃, а вологість повітря перевищує 85%, система переходить у стан підвищеної готовності».
Точне раннє попередження: Видавайте сповіщення про ризики за 48 годин
Спираючись на передові алгоритми аналізу даних, інтелектуальна система моніторингу може передбачити ризик обмерзання лінії за 48 годин. Зрозуміло, що завдяки інтеграції метеорологічних даних у режимі реального часу та параметрів роботи лінії ця система може точно передбачити товщину та тенденцію накопичення льоду.
«Інформація про раннє попередження, яку ми отримали, була дуже конкретною, включаючи розташування стовпів, де може утворюватися лід, орієнтовну товщину льоду та рівень небезпеки», – сказав директор з експлуатації та технічного обслуговування однієї з електромережевих компаній. «Це дає нам цінний часовий проміжок для завчасного розгортання сил з боротьби з льодом».
Активний захист: вживається багато заходів для забезпечення безпеки електропостачання
Завдяки інформації раннього попередження, підприємства електромережі можуть вживати різноманітних проактивних захисних заходів. Це включає коригування режиму роботи електромережі, запуск пристрою для видалення льоду постійного струму та розгортання мобільного обладнання для видалення льоду тощо. Дані показують, що цієї зими вдалося уникнути десятків перебоїв у електропостачанні, спричинених накопиченням льоду.
«Завдяки точному ранньому попередженню та швидкому реагуванню нам вдалося знизити кількість несправностей, спричинених накопиченням льоду, на 70%», – повідомив експерт з енергосистеми. «Ця система моніторингу відіграла незамінну роль, особливо в гірських та віддалених районах».
Технологічна інновація: мультисенсорне об'єднання підвищує точність моніторингу
Нове покоління метеостанцій інтелектуальної мережі використовує технологію мультисенсорного об'єднання даних. Окрім моніторингу традиційних метеорологічних елементів, вони також оснащені спеціалізованими датчиками виявлення льоду. Ці датчики безпосередньо контролюють стан обмерзання ліній, вимірюючи такі параметри, як кут нахилу та натяг провідників.
«Ми все ще тестуємо інтелектуальну систему моніторингу, засновану на розпізнаванні зображень», – сказав технік з дослідницької установи. «Аналізуючи зображення, надіслані з місця, система може автоматично визначати товщину та тип льодового покриву, що ще більше підвищує точність моніторингу».
Чудові результати: кількість випадків відключення електроенергії значно зменшилася
Статистика показує, що з моменту повного розгортання інтелектуальної системи моніторингу та раннього попередження кількість перебоїв у подачі електроенергії, спричинених накопиченням льоду та снігу взимку, значно зменшилася. Під час кількох холодних хвиль минулої зими система успішно попередила про понад 90% ризиків накопичення льоду, зробивши значний внесок у підтримку безпеки енергосистеми.
«Попередня льодова катастрофа могла спричинити масштабні відключення електроенергії. Тепер, завдяки ранньому попередженню та підготовці, ми можемо мінімізувати вплив», – сказав відповідальний за командний центр з питань надзвичайних ситуацій у сфері енергетики. «Це не лише забезпечує енергопостачання для життя людей, але й забезпечує стабільне та надійне енергопостачання для промислового виробництва».
Перспективи на майбутнє: Рух до інтелектуального раннього попередження
З розвитком технології штучного інтелекту, система метеорологічного моніторингу та раннього попередження в енергомережі розвивається в більш інтелектуальному напрямку. У майбутньому система зможе самостійно вивчати екологічні характеристики різних маршрутів, поєднуючи історичні дані та інформацію моніторингу в режимі реального часу для забезпечення точніших послуг раннього попередження.
Галузеві експерти зазначають, що будівництво метеостанцій інтелектуальної мережі є важливим заходом для енергосистеми, щоб впоратися з екстремальними погодними умовами. Завдяки подальшому вдосконаленню мережі моніторингу та постійним інноваціям у сфері технологій раннього попередження, здатність енергосистеми протистояти стихійним лихам ще більше покращиться, забезпечуючи надійнішу гарантію енергопостачання для економічного та соціального розвитку.
Щоб отримати додаткову інформацію про метеостанції, зверніться до Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Вебсайт компанії:www.hondetechco.com
Час публікації: 16 жовтня 2025 р.